İçerik
Negatif tahmini değeri (NPV) anlamak kafa karıştırıcı olabilir. Bununla birlikte, tıbbi testlerin kalitesini ve doğruluğunu anlamanın önemli bir parçasıdır. Negatif tahmin değeri, bir hastalık için negatif test etmenizin ne anlama geldiğini size söyler. Negatif test sonucunun ne kadar doğru olduğunun bir göstergesidir. Başka bir deyişle, size bunun ne kadar olası olduğunu söyler aslında hastalığa sahip değilsin.Negatif tahmin değeri, gerçek negatiflerin sayısının (enfekte olmayan, negatif test eden kişiler) negatif testi yapan toplam kişi sayısına bölünmesiyle tanımlanır. Aşağıdaki örnekte görebileceğiniz gibi test hassasiyeti, test özgüllüğü ve hastalık yaygınlığına göre değişir. Çalıştıkları toplumdaki hastalık prevalansına bağımlılık nedeniyle, negatif prediktif değeri bulmak karmaşıktır. Çoğu doktor, herhangi bir teste girdiğinizde, duyarlılığı ve özgüllüğü bilseler bile, negatif tahmin değeri için size basitçe bir rakam veremez.
Misal
Bir klamidya testi, klamidya prevalansı% 10 olan 100 kişilik bir popülasyonda% 80 duyarlılığa ve% 80 özgüllüğe sahipse:
- 10 gerçek pozitifin 8'i pozitif test ediyor
- 90 gerçek negatiften 72'si negatif test ediyor
74 negatif testten 82'si gerçek negatif ve 2'si yanlış negatiftir. Bu nedenle, NPV% 97 (72/74) olacaktır. Negatif test yapanların% 97'si aslında klamidya için negatif olacaktır. Bunun aksine, aynı test klamidya prevalansı 40 gerçek pozitifin 40:32 olan bir popülasyonda veriliyorsa test pozitif
60 gerçek negatiften 40'ı negatif test ediyor 48 negatif testten 8'i yanlış negatiftir. Bu, negatif tahmin değerinin% 83 (40/48) olduğu anlamına gelir.
Negatif Tahmin Değeri Çeşitli Faktörler Nasıl Etkiler?
Negatif tahmin değeri gideraşağı bir popülasyonda hastalık daha yaygın hale geldikçe. Bunun aksine, pozitif tahmin değeri artar.
Benzer şekilde, yüksek duyarlılık testleri negatif öngörü değerinin artmasına neden olur. Bunun nedeni, daha az yanlış negatif olmasıdır. (Yüksek duyarlılık testinde pozitif testi pozitif olan daha fazla insan.) Bunun aksine, yüksek özgüllük testleri pozitif tahmin değeri için daha önemlidir. Bu testlerle, daha az yanlış pozitif. Özgüllük ne kadar yüksek olursa, negatif olan daha fazla insan negatif test eder.