İçerik
- Yapay Zekayı Tanımlamak
- Otizmi Teşhis Etmek ve Tedavi Etmek İçin Yapay Zeka Neden ve Nasıl Kullanılır?
- Otizmi Tedavi Eden Robotlar
- Otizm için AI Uygulamaları
- Otizmi Tedavi Etmek İçin Yapay Zekanın Sınırları
Yapay Zekayı Tanımlamak
AI terimi, çok çeşitli programlara ve uygulamalara hem doğru hem de yanlış olarak sıklıkla uygulanır. Genellikle "sıradan" programlamayı, etkileşim halindeyken öğrenen bir programlamadan ayırmak için kullanılır. Bu nedenle teoride, yapay zeka tabanlı programlar ve uygulamalar, sıradan algoritma tabanlı programlardan ve uygulamalardan daha insana benzer.
Dergi İş Ufukları Yapay zekayı, "bir sistemin harici verileri doğru şekilde yorumlama, bu tür verilerden öğrenme ve bu öğrendiklerini esnek adaptasyon yoluyla belirli hedeflere ve görevlere ulaşmak için kullanma yeteneği" olarak tanımlar. Başka bir deyişle, yapay zeka, bir öğretmenin veya terapistin yapabileceği gibi, bir kişinin belirli yeteneklerine ve zorluklarına belirli sonuçları akılda tutarak yanıt verebilir.
Yapay zeka, bu noktada, bilim kurgunun önerdiği seviyeye yakın bir yerde değil. Başka bir deyişle, ünlü kriptograf Alan Turing tarafından geliştirilen Turing Testini geçmek için hiçbir robot veya program yapay zekayı kullanamaz. Turing Testi, "bir kişi bir insanla mı yoksa bir makineyle mi konuştuğunu ayırt edemezse, makinenin akıllı davranış sergilediğini" belirtir.
Otizmi Teşhis Etmek ve Tedavi Etmek İçin Yapay Zeka Neden ve Nasıl Kullanılır?
Otizm belirtilerini tespit etmek her zaman kolay değildir, özellikle de söz konusu kişi çok zeki ve / veya yüksek işlevli olduğunda. Bu, teşhis konulmasının gerekenden daha uzun sürebileceği anlamına gelir ve geç teşhis, çocuğun ilk yıllarında olması gereken tedavileri ve hizmetleri almada gecikme anlamına gelir.
Gecikmelerin meydana gelmesinin birkaç nedeni vardır. Otizmin tek bir bariz belirtisi yoktur ve otizmin bazı belirtileri başka, ilgisiz bozuklukları veya kişilik farklılıklarını da gösterebilir. Değerlendiriciler, belirli bir davranışın otistik bir modelin parçası mı yoksa sadece kişisel bir özelliğin mi olduğu konusunda kararsız olabilirler ve birçok değerlendirici ve ebeveyn, etiketin doğru olduğundan kesinlikle emin olana kadar çocuğa bir etiket yapıştırmaya isteksizdir.
Spectrum News yayınına göre, "derin öğrenme" adı verilen bir yapay zeka türü bazen ilgili kalıpları tespit etmede insanlardan daha başarılıdır. Derin öğrenme, aslında yapay sinir ağlarına dayanan bir tür makine öğrenmesidir ve bu tür programlar, değerlendiricilere bir tanının onaylanmasını sağlamak veya daha ileri değerlendirme ihtiyacını öne sürmek için iyi bir yol olabilir.
AI ve AI benzeri teknolojileri kullanarak otizmli çocukları teşhis etmek için yöntemlere öncülük eden birkaç şirket var:
Davranış Görüntüleme
Idaho'nun bir Boise şirketi olan Behavior Imaging, Naturalistic Observation Diagnostic Assessment adlı bir sistem kullanıyor. Bu araç, ebeveynlerin gözlem için çocuklarının videolarını yüklemelerine izin veren bir uygulamadır. Başlangıçta, klinisyenler uzaktan tanı koymak için videoları izledi; Ancak daha yakın zamanda şirket, davranışları gözlemlemek ve kategorilere ayırmak için yapay zeka benzeri algoritmalar eğitmeye başladı. Algoritmalar çocukları teşhis etmeyebilir, ancak klinisyenleri aksi takdirde gözden kaçabilecek belirli davranışlara yönlendirebilir.
Cogna
Yapay zeka destekli teşhisin başka bir kullanımı, Palo Alto California'da Cognoa tarafından oluşturulan bir otizm tarama aracıdır. Bu araç, ebeveynlerin eğitimli bir değerlendiricinin katılımı olmadan kullanabileceği bir mobil uygulamadır; çoktan seçmeli soruların cevaplarını ve çocuğun videolarını inceler.
Şimdiye kadar, tanıyı desteklemek için bir araç olarak yapay zekaya ilgi duyulsa da, yapay zekanın tek başına güvenilir bir otizm teşhisi sağlayabileceği fikri için çok az destek var.
Otizmi Tedavi Eden Robotlar
Otizmi olan insanlar genellikle insan etkileşiminin talepleri karşısında şaşkına dönerler. Sosyal beklentiler, duyusal zorluklar, ifade ve karşılama konuşmasında zorluk ve dikkat sorunları, hepsi optimal sonuçları etkileyebilir. Bu sorunu aşmak için, bir dizi yenilikçi grup, spektrumdaki insanlara öğretmek ve onlarla etkileşim kurmak için AI kullanmanın yollarını keşfetmeye başladı.
Terapide yapay zekayı kullanmanın en ilgi çekici (ve pahalı) yaklaşımlarından biri, otistik çocuklarla etkileşime girecek robotlar oluşturmayı ve eğitmeyi içerir. Amaçları, otistik çocuklara yüz ifadelerini tanımlama, sosyal olarak etkileşim kurma ve sosyal ipuçlarına uygun şekilde yanıt verme pratiği vermektir.
SoftBank Robotik
SoftBank Robotics NAO insansı robotlar yaklaşık iki fit uzunluğundadır ve bilim kurgu tarzı androidlere benziyor. Gözlerinin rengini değiştirerek, kollarını hareket ettirerek ve seslerinin tonunu değiştirerek duygularını ifade edebilirler. Otizmi olan çocuklar, NAO'ya bir insan terapistinden daha olumlu yanıt verir, belki de NAO'nun (ve otistik çocuklar için diğer robotların) sınırsız sabrı olması ve aynı ipuçlarını varyasyon olmaksızın aynı şekilde tekrar tekrar tekrar edebilmesi nedeniyle. Spektrumdaki pek çok çocuk, zamanlarını dört gözle bekliyor ve bazı durumlarda NAO'ya sarılmalarla sevgi gösteriyor.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
Etkileşimli robotu bir adım daha ileri götürmek isteyen MIT'deki araştırmacılar, video, ses ve kalp atış hızı ve cilt ter ölçümlerinden alınan verileri kullanarak bireysel çocuklar hakkındaki bilgileri entegre edecek bir robota ihtiyaç duydu. Robot, beklenen ve uygun davranışlar hakkındaki bilgilerle birlikte bu bilgileri kullanarak bir çocuğun davranışlarını anlamlandırabilir ve bunlara yanıt verebilir.
Deniz ayısı
Deniz ayısı, Otizmli insanlar için yapay zeka uygulamalarında uzmanlaşmış bir Denver şirketi, Robauto adlı bir şirketle çalışarak, çocukların kendi hızına göre yargılamadan zorlu etkileşimlerle konuşabilen BiBli adlı bir robot geliştirmek için çalışıyor. Manatee'nin kurucu ortağı ve CEO'su Damayanti Dipayana, BiBli gibi bir teknolojinin hem faydalarını hem de sınırlamalarını kabul ediyor: "Yapay zekanın her türlü terapiyi sağlayabileceğini düşünmüyorum, ancak bakım görmeyen çocuklara bakım sağlamanın ölçeklenebilir bir yolu , "Verywell'e söylüyor. "Ve duygusal olarak da çok daha erişilebilir. Otizmli veya anksiyete bozukluğu olan birçok çocuk ekranla veya robotla konuşmayı daha kolay buluyor. Uzun vadede, bir robot veya uygulama tarafından toplanan bilgiler analiz edilip bir terapistle paylaşılabilir. bir terapiste hangi sorunların zor olduğu konusunda içgörü sağlamak. "
Otizm için AI Uygulamaları
Yapay zeka tabanlı uygulamaların maliyeti daha düşüktür ve sıradan evlere, okullara ve terapistlerin ofislerine üst düzey robotlardan daha kolay entegre edilir. Piyasada davranışsal terapi ve öğrenmeyi destekleyen birçok otizm uygulaması var, ancak çoğu bir dizi kuralı takip etmek ve bunu yapmak için puan kazanmak için nispeten basit mantıksal araçlardır.
Dipayana, "Yapay zeka ile teknik mantık arasındaki fark, etkileşimin standart bir yanıtla başlayabilmesi ancak daha sonra modelin hareket etmeye başlamasıdır" diyor. "AI uygulaması, kullanıcının sakinleşmesine veya uygun şekilde yanıt vermesine yardımcı olmak için bir dizi egzersiz kullanır ve ardından, çocuğun ruh haline bağlı olarak, model egzersizler sunar ve ardından çocuğun nasıl tepki verdiğini öğrenir. Mantıkla kodlamak yerine ona bir içinde öğrenebileceği çerçeve; nihayetinde daha çok bir insan gibi düşünmeye başlar. "
Manatee uygulaması, basit ve ücretsiz bir iPhone indirmesi olarak sunulan ilk AI uygulamalarından biridir. Dipayana, "Hedefler klinik psikologlar tarafından yazılmıştır" diyor. "Çocukların etkinlikleri önce ebeveynlerle yapması önerilir. Bunu kolay becerilerden daha ileri düzey becerilere götüren adım adım bir liste vardır; uygulama, ebeveyn katılımına çok fazla odaklanarak rehberlik ve yardım sunarak destekleyici olması amaçlanmıştır . "
Otizmi Tedavi Etmek İçin Yapay Zekanın Sınırları
AI, otizmi tedavi etmek için yeni bir araçtır ve şimdiye kadar araştırma sonuçlarıyla sınırlıdır. AI tabanlı robotlar ve uygulamalar, çocukları öğrenirken destekleme yeteneğine sahip olsalar da, bazı eksiklikleri vardır. Örneğin:
- Robotlar şüphesiz son derece havalı olsalar da yapımı ve kullanımı çok pahalıdır.
- Uygulamaları kullanabilen çocuklar talimatları okuyabilmeli ve uygulayabilmelidir. Ayrıca, iyi yapılan bir iş için "sanal" ödüller sunan bir programa uymak için motive edilmelidirler. Başka bir deyişle, herhangi bir uygulamanın yarı bağımsız kullanımı bile, otizmli birçok çocuğun çok üstünde bir işlevsellik ve motivasyon düzeyi gerektirir.
- Uygulamalar, uygun sosyal iletişim, yüz ifadesini tanıma ve göz teması gibi belirli becerileri öğretmeyi amaçlamaktadır. Bazı çocuklar bir insandan çok bir robotla etkileşime girmeye daha istekli olsa da, bu çocukların etkileşimli becerilerini insan oyun arkadaşlarına aktarabilecekleri henüz net değil.
- Uygulamalar henüz çoğu tipik ayarlara entegre edilmemiştir. Bazı terapistler ve bazı okullar teknolojiyi benimsemeye başlarken, önümüzde uzun bir yol var.