İçerik
- Hastalıksız Sağkalım İstatistiğine Örnekler
- Hastalıksız Sağkalım İstatistiklerinin Tıbbi Araştırmalarda Kullanımı
- Hastalıksız Hayatta Kalma Size Ne Söylemez
Kullanılan hastalıksız sağkalım terimini gördüğünüzde, söz konusu hastalığı, test edilen tedaviyi, süreyi ve o sürenin sonunda hastalıksız olan çalışma katılımcılarının yüzdesini göreceksiniz. Ancak, mutlaka iyileştirildikleri anlamına gelmez, sadece verilen süreyi kapsar. Bu süreden sonra hastalık tekrarlayabilir.
Hastalıksız Sağkalım İstatistiğine Örnekler
Lütfen bunun gerçek bir güncel istatistik olmadığını, yalnızca bir örnek göstermek için verildiğini unutmayın.
- 'Evre IIA Hodgkin lenfoma için 2 yıllık hastalıksız sağkalım, yeni bir ilaç kombinasyonu ile tedavi edildiğinde yüzde 80'dir.'
Bu, bu özel tedaviden sonra, tedavi edilenlerin yaklaşık yüzde 80'inin 2 yılda hastalıktan kurtulma ihtimalinin yüksek olduğu anlamına gelir.
Hastalıksız Sağkalım İstatistiklerinin Tıbbi Araştırmalarda Kullanımı
Söz konusu hastalık, bir kanser türü olabileceği gibi, kronik bir durum veya akut bir hastalık da olabilir. Terim, bir tedavi veya prosedürün etkinliğini ölçmek için birçok farklı araştırma çalışmasında kullanılır.
Tıbbi araştırmada kullanılan diğer bazı hayatta kalma terimlerinin aksine, bu hayatta kalan ölümle ilgili değildir. Söz konusu hayatta kalmak, hastalıktan kurtulmaktır ve bu, hala hayatta olmaktan daha olumlu bir sonuçtur.
Çok sık olarak, benzer hasta gruplarında elde edilen hastalıksız sağkalım temelinde iki tedavi stratejisi karşılaştırılır. Hastalıksız sağkalım, kanserin hayatta kalması tanımlandığında genellikle genel hayatta kalma terimi ile birlikte kullanılır.
Bir tedavinin, karşılaştırdıkları tedavilere göre daha iyi hastalıksız sağkalımı varsa, araştırmacılar onu bir tedavi seçeneği olarak düşünmeyi önerebilirler. FDA veya diğer düzenleyiciler tarafından onaylanması gereken bir ilaçsa, bu onaylanmasını destekleyen bir kanıttır.
Hastalıksız olan deneklerin yüzdesi daha yüksekse iyidir - örneğin yüzde 80, yüzde 20'den daha iyidir. Bir çalışma, örneğin bir yıl, iki yıl, beş yıl vb. Gibi farklı zaman dönemlerine de bakabilir. Farklı zaman dönemlerindeki oranlar, tedavinin uzun vadeli etkinliğini anlatacaktır.
Hastalıksız Hayatta Kalma Size Ne Söylemez
Bu istatistik yalnızca belirli bir zaman dilimine bakar. Test edilen tedavi bu süre için etkili olabilir, ancak hastalık daha sonra yine de gelebilir. Ayrıca deneklerin hala kanser gibi bir duruma sahip olması, ancak saptanabilir seviyelerin altında olması da olabilir. Hastalığın iyileştiğinin bir göstergesi olsa da, iyileşmenin sağlandığının kanıtı değildir.
Anti-kanser tedavilerinin, özellikle hastalıksız hayatta kalma oranlarına yansıtılamayabilecek bir başka yönü, hem kısa hem de uzun vadeli yan etkiler, toksisite ve yan etkilerdir.
Örneğin, klinik deneylerde incelenen bir araştırma ilacı, kanser hücrelerini öldürmede çok iyi olabilir, ancak aynı zamanda toksisitelere ve ciddi yan etkilere neden olmaya çok yatkın olabilir. Toksisiteler, erken dönemde hayatta kalmayı azaltacak kadar önemli olabilir, ancak daha sonra çalışmadaki tedaviden sağ kalan insanlar, standart tedaviye kıyasla daha iyi hastalıksız sağkalıma sahip olurlar. Bu, kanser araştırmalarında ve yeni ilaç geliştirmede ortaya çıkan özel bir sorundur. Bu gibi durumlarda, bir ilaç adayı, toksisiteleri tolere etme eğiliminde olan belirli hasta türleri için, belki daha genç hastalar için uygun olabilirken, daha yaşlı hastalar ve / veya sağlığı daha kötü olan hastalar, böyle bir terapi için iyi adaylar olmayabilir.
Verywell'den Bir Söz
İnsanlar istatistik değildir, ancak uygun şekilde kullanıldığında istatistikler sizin ve doktorunuzun en iyi eylem tarzına karar vermesi için güçlü bir araç olabilir. Bir birey için "doğru terapi", en son klinik araştırmanın sonuçları nedeniyle manşetlere çıkan bir terapi olabilir veya olmayabilir. Bu hayatta kalma istatistiklerinin durumunuz için ne anlama geldiği hakkında sorularınız varsa, bunları sağlık bakım ekibinizle tartışın.
Olarak da adlandırılır: Relapssız sağkalım, RFS